故障预测与健康管理平台

V5.0

基于大数据与AI技术的装备全寿命周期健康管理平台。实现从振动、温度、压力等多源信号实时采集，到故障智能诊断与剩余寿命预测的全链路自动化，帮助装备管理人员从被动维修转向预测性维护，大幅提升装备战备完好率。

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监测 · 诊断 · 预测

50+
部署装备型号
95%+
故障预测准确率
99.99%
系统可用率
<100ms
响应时间

分层总体架构

用户层
Web监控台 移动端APP API接口
应用服务层
状态监测
故障诊断
寿命预测
健康评估
维修决策
数据处理层
实时流处理 特征提取 模型训练 知识图谱
数据采集层
振动传感器 温度传感器 压力传感器 电信号采集

多源状态监测

汇聚振动、温度、压力与电气等多物理量通道，统一时间基准与工况标签，为后续特征工程与模型推理提供高质量时序底座。

智能诊断与 RUL

融合信号处理、深度学习与退化机理模型，实现故障模式识别、根因推断与剩余寿命（RUL）预测，输出可解释的置信区间与趋势曲线。

健康评估与维修决策

基于健康指数（HI）与风险分级生成视情维修建议，联动备件与工单策略，支撑从单装到编队的装备群健康管理闭环。

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